Medieomtaler

World Fishing
Datadrevet innsikt gir bedre fangsteffektivitet

Fiskeribladet
De har kryssforhørt ørten skippere - én ting går igjen

Kystmagasinet
På et grunderkontor i hovedstaden jobber et ungt teknologiselskap for å løse et gammelt problem: Hvor er fisken?

Shifter
Henter 14.5 millioner: - En av de mest overtegnede rundene i Norge. Gründerteamet på fem sikrer investeringer fra blant andre Dreamcraft og Sondo.

Sunnmørsposten
Catchwise ruller ut en KI-modell som skal hjelpe fiskerne med å finne fiskeplassene med størst sjanse for å få fisk. Det skjer i samarbeid med Lerøy Havfisk.
Kyst og Fjord
Tross dårlige fangstforhold klarte bruk av kunstig intelligens å gi seiøse anslag over forventet fangst per tauetime for Havfisk-tråleren «Gadus Njord».
Nett.no
I tillegg vil måten man leter etter fisk på bli viktig i effektiviserings-debatten fremover. Selskaper som Catchwise, som analyserer fangstdata for å forutsi fiskens bevegelser, er allerede i ferd med å endre driftsmønstre.
Fiskeribladet
...nye hjelpemidler for å fange makrellen raskest mulig, og i sommer tok de med seg tre ingeniører fra Catchwise om bord under sildefisket.
Shifter
– Målet vårt er å bli yr.no for fiskeri, en slags værmelding for hvilke områder det er størst sjanse for å få fisk av en bestemt art.
Norwegian Cognitive Center
Catchwise omtalt av NCC for beste løsning ved prediksjon av fangst med AI
NORA (Norwegian AI Research Consortium)
Catchwise vinner FishAI: Sustainable Commercial Fishing Competition 2022