Catchwise-kunder øker fangsteffektivitet sammenlignet med konkurrenter

Skippere spør oss ofte et rettferdig spørsmål:
«Gjør Catchwise egentlig en målbar forskjell?»

Det er et rimelig spørsmål. Fiske er uforutsigbart. Bestander flytter seg. Været endrer seg. Kvoter og reguleringer spiller inn. En enkelt god eller dårlig tur beviser ingenting.

Så i stedet for å se på anekdoter, så vi på dataene.

Dette er vår offentlige, grunnleggende analyse av fangsteffektivitet i flåten—slik at både kunder og skeptikere kan se metoden, variasjonen og begrensningene.

Hva vi analyserte

Vi analyserte 69 Catchwise-fartøy med klare før-og-etter-perioder.

Sammenligningsgrunnlaget besto av 354 norske fartøy.

Vi sammenligner hvert Catchwise-fartøy med lignende fartøy (samme redskapstype, lignende størrelse) som fisker i samme perioder. Effektivitet måles som tonn fanget per dag på sjøen.

Datasettet inkluderer 3 846 turer.

Resultatene er vektet etter tid på sjøen for å unngå at korte eller inaktive perioder skjevfordeler resultatene. (Detaljer i metodenotater.)

Hva vi fant

På tvers av alle fartøy med før-og-etter-data:

61% av fartøyene forbedret seg relativt til sin egen baseline

39% gikk tilbake eller viste ingen klar endring

Variasjonen er stor, noe som er normalt i fiskeri. (Detaljer i metodenotater.)

Hva dette betyr

Fiskeresultater drives av mange ting—bestandsbevegelser, vær, kvoter og beslutningene skipperen tar. Catchwise «fisker ikke fisken».

Det vi viser er at etter at fartøyene begynner å bruke Catchwise, forbedrer de i gjennomsnitt fangsteffektiviteten sin sammenlignet med lignende fartøy.

Dette matcher det skippere forteller oss: å ha fangsthistorikk, AIS, vær og havdata samlet gjør det enklere å ta beslutninger raskere og med mer selvtillit.

Catchwise har blitt ett viktig verktøy i min daglige drift. Kunstig intelligens gir oss bedre beslutningsgrunnlag, sparer tid og bidrar til mer bærekraftig fiske. Catchwise er fremoverlente og innovative og viser hvordan teknologi kan gjøre en reell forskjell i moderne fiskeri.

Per William Lie

Skipper og reder, Liegruppen

Hva tallene kan bety i praksis

Hvis vi oversetter den observerte effektivitetsforskjellen til operasjonelle termer — rent som en illustrasjon — tilsvarer den samlede effekten på tvers av flåten omtrent:

• ~654 fiskedager spart
• ~15 686 færre timer på sjøen for samme fangstvolum

Med et konservativt anslag på 200 liter diesel per time, tilsvarer dette omtrent:

Dette er ikke garantier. Det er aggregerte estimater basert på observert atferd, ment å vise skala — ikke å love resultater.

Variasjonen er viktig

27 av 69 fartøy gikk tilbake relativt til sin egen baseline. Det er viktig, og vi viser det bevisst.

Noen sesonger er verre enn andre. Noen fartøy møter kvote- eller værbegrensninger. Noen skippere endrer strategi uavhengig av teknologi.

Median forbedringen (+5,0 prosentpoeng) er viktig nettopp fordi den representerer et typisk utfall, i stedet for å bli drevet av noen få ekstreme tilfeller.

Hvem dette pleier å gjelde for

Basert på både data og tilbakemeldinger fra skippere, pleier Catchwise å være mest nyttig for:

• Fartøy som fisker i flere områder eller skifter mellom felt
• Skippere som balanserer værvinduer, timing og konkurranse
• Mannskap som allerede bruker AIS og historiske data, men gjør det manuelt

Det kan ha mindre effekt når:

• Fisket er høyt spesialisert på ett enkelt felt
• Resultater er dominert av regulatoriske eller kvotebegrensninger
• Operasjonelle mønstre allerede er faste og stabile

Hvorfor vi publiserer dette

Vi publiserer denne analysen fordi vi mener åpenhet er viktigere enn markedsføring.

Vi viser:

• Metoden
• Variasjonen
• Begrensningene
• Tilfellene der resultatene ikke forbedret seg

Catchwise er ikke en beslutningstaker. Det er skipperne som tar valgene. Vårt mål er å gi et bedre grunnlag for å ta dem.

Metodenotater

• Kundeperioder inkluderer 316 121 timer på sjøen. Datasettet dekker 63 135 fartøydager før fartøyene ble kunder og 13 229 fartøydager etter.
• Resultatene er vektet etter timer på sjøen slik at korte turer eller inaktive perioder ikke dominerer gjennomsnittet.
• Usikkerhet er estimert med bootstrap-resampling (1 000 simuleringer).
• Den observerte forbedringen er statistisk signifikant (p < 0,01).
• Variasjonen mellom fartøy er stor (standardavvik: 32,5 prosentpoeng).

Vil du vite mer?

Vil du forstå hva dine egne effektivitetsdata viser — og hvordan de har utviklet seg over tid?

• Vi kan hjelpe deg med å tolke din effektivitet og dine fiskemønstre
• Vi kan snakke om hvordan du kan sammenligne deg med lignende fartøy
• Vi kan vise hva Catchwise kan (og ikke kan) støtte i din arbeidsflyt

Kontakt oss på hello@catchwise.com eller via vår kontaktside.