8. januar 2025

Catchwise-kunder øker fangsteffektivitet sammenlignet med konkurrenter

En før-og-etter-analyse av 69 fartøy viser at Catchwise-kunder i gjennomsnitt presterer bedre sammenlignet med konkurrenter enn de gjorde før de brukte Catchwise.

Skrevet av

Ludvig Løddesøl

Kristian Hole

Tomas Roaldsnes

Stolpediagram over indeksert fangsteffektivitet før og etter Catchwise-registrering for kunder versus sammenlignbare fartøy, som viser en +5,8% forbedring.

Skippere spør oss ofte et rettferdig spørsmål:
«Gjør Catchwise egentlig en målbar forskjell?»

Det er et rimelig spørsmål. Fiske er uforutsigbart. Bestander flytter seg. Været endrer seg. Kvoter og reguleringer spiller inn. En enkelt god eller dårlig tur beviser ingenting.

Så i stedet for å se på anekdoter, så vi på dataene.

Hva vi analyserte

Vi analyserte 69 fartøy med klare før-og-etter-perioder — altså fartøy som hadde brukt Catchwise lenge nok til å sammenligne ytelse før de ble kunder og etter.

For hvert fartøy konstruerte vi en kontrollgruppe bestående av:

  • Fartøy med samme redskapstype
  • Lignende fartøystørrelse
  • Fiske i de samme periodene

Effektivitet ble målt som tonn fanget per dag, relativt til disse sammenlignbare fartøyene.

Totalt inkluderer datasettet:

  • 3 846 turer
  • 316 121 timer på sjøen (kundeperioder)
  • 63 135 dager før de ble kunder
  • 13 229 dager etter de ble kunder

Alle resultater er vektet etter timer på sjøen, slik at korte turer eller inaktive fartøy ikke forvrenger resultatene. Vi kjørte også bootstrap-analyse (1000 simuleringer) for å teste om det observerte mønsteret holder under resampling.

Hva vi fant

På tvers av alle fartøy med før-og-etter-data:

+5,8 prosentpoeng høyere effektivitet sammenlignet med konkurrenter

95% konfidensintervall: +1,0 til +10,9 prosentpoeng

Statistisk signifikans: p < 0,01

Median forbedring: +5,0 prosentpoeng

61% av fartøyene forbedret seg relativt til sin egen baseline

39% gikk tilbake eller viste ingen klar endring

Variasjonen er stor — standardavviket er 32,5 prosentpoeng — noe som er normalt i fiskeri. Selv med den variasjonen forblir det overordnede mønsteret konsistent.

Hva dette betyr — og ikke betyr

La oss være tydelige. Denne analysen beviser ikke at Catchwise forårsaker forbedringen.

Fiskeriresultater avhenger av mange faktorer:

  • Vær og sjøforhold
  • Bestandsbevegelser
  • Kvoter og reguleringer
  • Strategivalg gjort av skipperen

Vi kan ikke isolere én programvare som den avgjørende faktoren. Det vi kan si er dette: I gjennomsnitt forbedret fartøyene sin ytelse relativt til sammenlignbare fartøy etter at de begynte å bruke Catchwise.

Dette stemmer overens med det skippere forteller oss — at det å ha historiske fangstdata, AIS-trafikk, vær og havdata på ett sted hjelper dem å ta beslutninger raskere og med mer selvtillit.

Per William Lie

Catchwise har blitt ett viktig verktøy i min daglige drift. Kunstig intelligens gir oss bedre beslutningsgrunnlag, sparer tid og bidrar til mer bærekraftig fiske. Catchwise er fremoverlente og innovative og viser hvordan teknologi kan gjøre en reell forskjell i moderne fiskeri.

Per William Lie

Skipper og reder, Liegruppen

Hva tallene kan bety i praksis

Hvis vi oversetter den observerte effektivitetsforskjellen til operasjonelle termer — rent som en illustrasjon — tilsvarer den samlede effekten på tvers av flåten omtrent:

  • ~654 fiskedager spart
  • ~15 686 færre timer på sjøen for samme fangstvolum

Med et konservativt anslag på 200 liter diesel per time, tilsvarer dette omtrent:

~3,1 millioner liter diesel

~37,5 millioner NOK i drivstoffkostnader

~11 514 tonn CO₂

Dette er ikke garantier. Det er aggregerte estimater basert på observert atferd, ment å vise skala — ikke å love resultater.

Variasjonen er viktig

27 av 69 fartøy gikk tilbake relativt til sin egen baseline. Det er viktig, og vi viser det bevisst.

Noen sesonger er verre enn andre. Noen fartøy møter kvote- eller værbegrensninger. Noen skippere endrer strategi uavhengig av teknologi.

Median forbedringen (+5,0 prosentpoeng) er viktig nettopp fordi den representerer et typisk utfall, i stedet for å bli drevet av noen få ekstreme tilfeller.

Hvem dette pleier å gjelde for

Basert på både data og tilbakemeldinger fra skippere, pleier Catchwise å være mest nyttig for:

  • Fartøy som fisker i flere områder eller skifter mellom felt
  • Skippere som balanserer værvinduer, timing og konkurranse
  • Mannskap som allerede bruker AIS og historiske data, men gjør det manuelt

Det kan ha mindre effekt når:

  • Fisket er høyt spesialisert på ett enkelt felt
  • Resultater er dominert av regulatoriske eller kvotebegrensninger
  • Operasjonelle mønstre allerede er faste og stabile

Hvorfor vi publiserer dette

Vi publiserer denne analysen fordi vi mener åpenhet er viktigere enn markedsføring.

Vi viser:

  • Metoden
  • Variasjonen
  • Begrensningene
  • Tilfellene der resultatene ikke forbedret seg

Catchwise er ikke en beslutningstaker. Det er skipperne som tar valgene. Vårt mål er å gi et bedre grunnlag for å ta dem.

Vil du vite mer?

Vil du forstå hva dine egne effektivitetsdata viser — og hvordan de har utviklet seg over tid?

  • Vi kan hjelpe deg med å tolke din effektivitet og dine fiskemønstre
  • Vi kan snakke om hvordan du kan sammenligne deg med lignende fartøy
  • Vi kan vise hva Catchwise kan (og ikke kan) støtte i din arbeidsflyt

Kontakt oss på hello@catchwise.com eller via vår kontaktside.