8. januar 2025
En før-og-etter-analyse av 69 fartøy viser at Catchwise-kunder i gjennomsnitt presterer bedre sammenlignet med konkurrenter enn de gjorde før de brukte Catchwise.
Skrevet av
Ludvig Løddesøl
Kristian Hole
Tomas Roaldsnes

Skippere spør oss ofte et rettferdig spørsmål:
«Gjør Catchwise egentlig en målbar forskjell?»
Det er et rimelig spørsmål. Fiske er uforutsigbart. Bestander flytter seg. Været endrer seg. Kvoter og reguleringer spiller inn. En enkelt god eller dårlig tur beviser ingenting.
Så i stedet for å se på anekdoter, så vi på dataene.
Vi analyserte 69 fartøy med klare før-og-etter-perioder — altså fartøy som hadde brukt Catchwise lenge nok til å sammenligne ytelse før de ble kunder og etter.
For hvert fartøy konstruerte vi en kontrollgruppe bestående av:
Effektivitet ble målt som tonn fanget per dag, relativt til disse sammenlignbare fartøyene.
Totalt inkluderer datasettet:
Alle resultater er vektet etter timer på sjøen, slik at korte turer eller inaktive fartøy ikke forvrenger resultatene. Vi kjørte også bootstrap-analyse (1000 simuleringer) for å teste om det observerte mønsteret holder under resampling.
På tvers av alle fartøy med før-og-etter-data:
95% konfidensintervall: +1,0 til +10,9 prosentpoeng
Statistisk signifikans: p < 0,01
Median forbedring: +5,0 prosentpoeng
61% av fartøyene forbedret seg relativt til sin egen baseline
39% gikk tilbake eller viste ingen klar endring
Variasjonen er stor — standardavviket er 32,5 prosentpoeng — noe som er normalt i fiskeri. Selv med den variasjonen forblir det overordnede mønsteret konsistent.
La oss være tydelige. Denne analysen beviser ikke at Catchwise forårsaker forbedringen.
Fiskeriresultater avhenger av mange faktorer:
Vi kan ikke isolere én programvare som den avgjørende faktoren. Det vi kan si er dette: I gjennomsnitt forbedret fartøyene sin ytelse relativt til sammenlignbare fartøy etter at de begynte å bruke Catchwise.
Dette stemmer overens med det skippere forteller oss — at det å ha historiske fangstdata, AIS-trafikk, vær og havdata på ett sted hjelper dem å ta beslutninger raskere og med mer selvtillit.
Catchwise har blitt ett viktig verktøy i min daglige drift. Kunstig intelligens gir oss bedre beslutningsgrunnlag, sparer tid og bidrar til mer bærekraftig fiske. Catchwise er fremoverlente og innovative og viser hvordan teknologi kan gjøre en reell forskjell i moderne fiskeri.
Per William Lie
Skipper og reder, Liegruppen
Hvis vi oversetter den observerte effektivitetsforskjellen til operasjonelle termer — rent som en illustrasjon — tilsvarer den samlede effekten på tvers av flåten omtrent:
Med et konservativt anslag på 200 liter diesel per time, tilsvarer dette omtrent:
~3,1 millioner liter diesel
~37,5 millioner NOK i drivstoffkostnader
~11 514 tonn CO₂
Dette er ikke garantier. Det er aggregerte estimater basert på observert atferd, ment å vise skala — ikke å love resultater.
27 av 69 fartøy gikk tilbake relativt til sin egen baseline. Det er viktig, og vi viser det bevisst.
Noen sesonger er verre enn andre. Noen fartøy møter kvote- eller værbegrensninger. Noen skippere endrer strategi uavhengig av teknologi.
Median forbedringen (+5,0 prosentpoeng) er viktig nettopp fordi den representerer et typisk utfall, i stedet for å bli drevet av noen få ekstreme tilfeller.
Basert på både data og tilbakemeldinger fra skippere, pleier Catchwise å være mest nyttig for:
Det kan ha mindre effekt når:
Vi publiserer denne analysen fordi vi mener åpenhet er viktigere enn markedsføring.
Vi viser:
Catchwise er ikke en beslutningstaker. Det er skipperne som tar valgene. Vårt mål er å gi et bedre grunnlag for å ta dem.
Vil du forstå hva dine egne effektivitetsdata viser — og hvordan de har utviklet seg over tid?
Kontakt oss på hello@catchwise.com eller via vår kontaktside.
Prøve Catchwise på din neste tur! Trykk på knappen under for å komme i gang.
Kom i gang